Analyse aberrante du rapport isotopique du métabolome de S. cerevisiae à l’aide d’une chromatographie en phase gazeuse massique et d’une spectrométrie de masse à temps de vol précise: une nouvelle méthode de découverte

Qiu, Y.; Moir, R.; Willis, I.; et al.

L’identification des analytes est un goulot d’étranglement majeur dans les études métabolomiques. La technique d’analyse des valeurs aberrantes du rapport isotopique (IROA), qui utilise le marquage métabolique complet ^{de 13}C pour distinguer deux populations cellulaires (c.-à-d. expérimentales). et le contrôle), s’est avéré utile dans l’analyse de la CL-SEP pour faire la distinction entre les métabolites d’origine biologique et non biologique (c.-à-d. artefacts chimiques et bruit). Ici, Kurland, I. et al. démontrent l’application de l’étiquetage IROA technologie de profilage GC-MS (via l’impact d’électrons et l’ionisation chimique) du métabolome de la levure (S. cerevisiae). Utilisation de données GC-MS de masse précises en combinaison avec un algorithme nouvellement développé pour l’élucidation de formule, la structure / identité de 126 métabolites de levure a été caractérisé. Ce catalogue représente une première étape vers la création de bibliothèques spectrales propres pour une meilleure identification des métabolites des échantillons expérimentaux.