Análisis de relación isotópica atípica del metaboloma de S. cerevisiae utilizando cromatografía de masas y gases precisa/espectrometría de masas de tiempo de vuelo: un nuevo método para el descubrimiento

Qiu, Y.; Moir, R.; Willis, I.; et al.

La identificación de analitos es un cuello de botella importante en los estudios de metabolómica. La técnica de análisis de valores atípicos de relación isotópica (IROA), que utiliza el etiquetado metabólico completo ^{de 13}C para distinguir entre dos poblaciones celulares (es decir, experimentales) y control), ha demostrado ser valioso en el análisis de LC-MS para discriminar entre metabolitos de origen biológico y no biológico (es decir, artefactos químicos y ruido). Aquí, Kurland, I. et al. demuestran la aplicación del etiquetado IROA tecnología para el perfilado GC-MS (a través del impacto de electrones y la ionización química) del metaboloma de levadura (S. cerevisiae). Utilizando datos gc-MS de masa precisos en combinación con un algoritmo recientemente desarrollado para la elucidación de fórmulas, la estructura / identidad de 126 metabolitos de levadura se caracterizó. Este catálogo representa un primer paso hacia la creación de bibliotecas espectrales limpias para mejorar la identificación de metabolitos de muestras experimentales.